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基于車牌自動識別的港口地磅稱重管理系統(tǒng)概述：

地磅管理系統(tǒng)是港口信息管理系統(tǒng)的重要組成部分，它能有效地改善和提*港口的車輛自動化管理水平，加快港口貨物運輸?shù)牧魍浚s短貨物運輸流通周期，減少港口管理費用，*具市場潛力和經(jīng)濟效益。目前我國港口車輛進出磅車輛信息均由人工統(tǒng)計，工作強度*，作業(yè)效率低，汽車在出入港處容易積壓，貨運量及貨運費用容易受人為因素影響。因此進行港口地磅管理系統(tǒng)自動化研究具有重要的現(xiàn)實意義。

本文以機器視覺系統(tǒng)為技術手段，綜合運用數(shù)字圖像處理、數(shù)據(jù)通信、人工智能、傳感器等技術，對港口地磅自動采集技術進行了較深入的研究。*先，在進行文獻查找和調研分析的基礎上，對港口地磅系統(tǒng)進行了功能設計和檢測方案設計；然后根據(jù)港口環(huán)境，構建了由CCD攝像機、車牌號碼識別單元、地磅稱重單元和通用計算機等組成的港口地磅管理系統(tǒng)平臺。

其次，介紹了圖像預處理和定位技術，包括圖像的灰度化、圖像增強、圖像的邊緣檢測、圖像標準化和圖像分割等；接著，對車牌特征信息進行了總結，根據(jù)車牌區(qū)域的紋理特征設計了基于邊緣檢測和區(qū)域搜索的牌照定位方法，并結合模板匹配優(yōu)化算法*提取車牌。 再次，通過對現(xiàn)有車牌二值化方法的分析，采用了全*動態(tài)閾值法對車牌二值化；針對車牌圖像傾斜的情況，采用改進的Hough變換和圖像旋轉進行校正；采用連通體檢測和*小二乘法相結合的方法去除車牌邊框、鉚釘；采用垂直投影和車牌先驗知識字符分割方法解決了字符分割時復雜背景干擾、字符斷裂或粘連等問題。采用置信度分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合方法對車牌進行了識別，結果表明識別算法具有良好的快速性，穩(wěn)定性和*性，滿足車牌實時識別的要求。

*后，為了方便管理人員對港口車輛的管理，對港口地磅數(shù)據(jù)庫進行了需求分析、概念結構設計以及邏輯結構設計，采用Visual C++編程語言開發(fā)了港口地磅數(shù)據(jù)管理軟件?？筛鶕?jù)貨運車輛的車牌實現(xiàn)對車輛類型、運載貨物情況、客戶信息、收費情況等相關數(shù)據(jù)查找、刪除、修改等功能。根據(jù)實際情況，對港口地磅管理系統(tǒng)進行了大量實驗，實驗結果表明，該系統(tǒng)運行穩(wěn)定、可用，具有很好的實用價值。